​大模型大战，一场”赢家通吃“的烧钱竞赛

大模型大战，一场”赢家通吃“的烧钱竞赛

本文来源：硬 AI

作者：卜淑情

OpenAI 下一代模型提前曝光，为当前激烈的大模型之战再添一把大火。

据科技媒体 The Information 稍早前报道，OpenAI 神秘 " 草莓 "（Strawberry，前身为 Q*）项目，计划最早今年秋天推出。用 " 草莓 " 合成数据来开发的最新大模型 " 猎户座 "（Orion），或于明年年初推出。

随着技术的快速进步，大模型正变得越来越复杂，越来越强大，它们能够解锁的经济价值也随之增长。然而，投资机构 Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 认为，一旦有更先进的模型出现，旧模型的价值就会迅速降低甚至为零，因此需要玩家持续不断地投入巨额投资，保持行业的领先地位。

大模型之功，唯快不破

Tavel 在早前的文章中指出，大模型的进步不仅仅是技术的突破，它们还代表着巨大的经济潜力。

她认为，大模型从辅助编程（copilot）发展到自动编程（autopilot），其创造的价值几乎是无限的，如果有人成为主导玩家，这可能是一个数万亿美元的市场机会。

其中，微软与 OpenAI 共同推出的 AI 编程工具 GitHub Copilot，声称能提升 10-20% 的生产率，如果完全部署，每年有望产生 1000-2000 亿美元的价值。据估计，全球每年在软件工程师上的支出高达 1 万亿美元，大模型的进步将大幅减少企业在软件开发上的人力支出。

编程还只是冰山一角，随着大模型能力的增强，它们能够处理的任务将更加复杂，潜在的经济价值也将更加巨大。

挑战在于，随着模型变得更加复杂，训练它们所需的资本也以指数级增加。而一旦有更先进的模型出现，旧模型的价值就会迅速降低甚至为零，这使得投资回报难以预测。

以 GPT3.5 为例，2022 年 11 月刚推出时，其性能吊打一众竞争对手的同时，定价也遥遥领先，每 1000 个 token 的定价为 0.0200 美元。短短一年半时间，现在其定价已经降至每 1000 个 token 0.0005 美元，降幅达到 97.5%。

这种快速的商业化速度在科技领域是历史罕见，意味着大模型相关投资都可能迅速贬值。正因为如此，AI 公司仍在争先恐后地加码对大模型的投资，以最终达到人工通用智能（AGI）的宏伟目标，这一过程不太可能轻易跳过任何一步。

" 赢家通吃 "？

这也意味着，谁能在大模型开发中争取到主动权，谁就能成为这场战争的大赢家，从而获得丰厚的回报，而那些落后者则只能分得一些残羹剩饭。

Tavel 指出，像微软、谷歌、Meta 这样的巨头公司由于拥有强大的资金支持，能够持续投资于这一领域。这些公司的核心业务产生大量现金，使得它们能够不断加码对大模型的投资，以保持在大模型领域的领先地位。

然而，值得注意的是，随着投资者回归理性，市场焦点逐渐集中在大模型的盈利能力上。在大模型的激烈竞争中，投资者可能在短期内难以看到显著的投资回报。

著名风险投资公司红杉资本的合伙人 David Cahn 此前指出，AI 基础设施的巨额投资和实际收入之间，差距已经到了匪夷所思的地步。

鉴于英伟达预计 2024 年第四季度年化数据中心运行率为 1500 亿美元，现在需要 6000 亿美元来偿还训练和运行大模型的巨额投资，目前至少有 5000 亿美元的空缺需要填补。

Tavel 认为，随着大模型竞争越来越激烈，这一差距只会越来越大。